01
Сбор событий
Подключаем планы, заказы, остатки, статусы оборудования, сменные ограничения и срочные изменения.
Сигнал
ERP, MES, WMS, заявки, производственные события
Артефакт
Единая картина текущей смены
ИЦИИ НИЯУ МИФИтранспорт и логистикаЗаявкаРешение для производственного управленияДля промышленных предприятий и операционных штабов
ИИ-система поддержки принятия решений для производства
Система связывает ERP, MES, производственные события, ограничения ресурсов и срочные изменения, чтобы быстрее пересчитывать планы и снижать ручную нагрузку на диспетчеров.
70-80%
меньше ручной работы
по текущей странице
5-7%
меньше потерь выпуска
при подтвержденном baseline
3-5x
быстрее доведение решений
для операционных сценариев
Pain / цена бездействия
Планирование ломается быстрее, чем команда успевает пересчитать сценарии
Когда ограничения производства, логистики и заказов живут в разных системах, предприятие теряет смены на ручное согласование и поздние решения.
Ручные пересчеты
Диспетчеры собирают изменения из ERP, MES, складов и почты, а итоговый план быстро устаревает.
Высокая трудоемкость остается нормой.
Скрытые узкие места
Ограничения оборудования, материалов, персонала и логистики проявляются уже в исполнении плана.
Срыв виден слишком поздно.
Медленное доведение решений
Даже найденное решение нужно передать в смены, логистику, производство и смежные подразделения.
Задержка превращается в потери выпуска.
Почему текущий подход не работает
Таблицы и разрозненные системы не дают единого приоритета действий
Классический контур планирования фиксирует исходный план, но плохо помогает при ежедневных отклонениях, срочных заказах и изменении доступности ресурсов.
Система видит события, но не видит решение
Проблема не в отсутствии регламента. Проблема в том, что регламент, телеметрия, заявки и экономика простоя не собираются в один управленческий приоритет.
нет раннего сигнала
нет связи с экономикой
нет приоритета действий
Слепая зона 01
ERP не видит весь контекст смены
Формальный план не всегда учитывает фактическое состояние линии, доступность материалов и локальные ограничения.
Слепая зона 02
Сценарии сравниваются вручную
Команда проверяет несколько вариантов в таблицах, поэтому теряет время и не видит цену каждого решения.
Слепая зона 03
Решения не доходят синхронно
План меняется в одном месте, но производство, склад и логистика получают обновления с задержкой.
Механика решения
Система собирает ограничения и предлагает проверяемый сценарий действий
ИИ-контур не просто строит dashboard, а помогает сравнить варианты, выбрать приоритет и передать решение в рабочий процесс.
02
Расчет ограничений
Модель выявляет узкие места, конфликтующие ресурсы и риск невыполнения плана.
Сигнал
Мощности, материалы, персонал, сроки
Артефакт
Карта ограничений и рисков
03
Сценарное сравнение
Система сравнивает варианты перепланирования и показывает влияние на выпуск, сроки и ресурсы.
Сигнал
Правила производства, KPI, приоритеты заказов
Артефакт
Рекомендованный сценарий
04
Передача решения
Решение переводится в задачи, уведомления и обновления для исполнителей.
Сигнал
Выбранный сценарий, роли, регламенты
Артефакт
План действий для смены
Экономический эффект
Эффект считается через ручной труд, выпуск и скорость реакции
Пилот должен показать, как быстро предприятие переходит от события к согласованному решению и сколько потерь удается снять.
70-80%
снижение ручной работы планировщиков
по текущей странице
5-7%
снижение потерь выпуска
после проверки baseline
3-5x
ускорение доведения решений
для согласованных сценариев
Как считать
Сначала считаем деньги, потом точность модели
01
Baseline фиксирует время пересчета плана, число ручных согласований и потери выпуска из-за отклонений.
02
Пилот ограничивается одним производственным контуром или группой сценариев, чтобы быстро проверить эффект.
03
Экономика зависит от качества статусов оборудования, материалов и дисциплины обновления данных.
Доказательства
Доказательство строится через сравнение плановых сценариев
На пилоте фиксируем исходную скорость реакции и сравниваем ее с рекомендованными сценариями системы на реальных событиях.
Методика
Показываем не обещания, а способ проверки эффекта
Для первой версии страницы акцент смещён с громких кейсов на проверяемую пилотную методику: baseline, модель, сравнение до и после.
методика пилота
до / послеСценарий до / после
Сравниваем время от события до принятого плана, число ручных действий и влияние на выпуск.
инженерная проверка
traceable decisionОбъяснимый приоритет
Каждая рекомендация должна показывать ограничение, стоимость отклонения и причину выбранного сценария.
мировая практика
APS + AIОтраслевая практика APS/AI planning
В производственном планировании сценарные модели применяются для снижения ручной работы и ускорения реакции на отклонения.
Roadmap 9-12 месяцев
Путь на 9-12 месяцев: от аудита планирования до рабочего контура решений
Roadmap держит баланс между быстрым MVP и безопасным внедрением в реальные процессы заказчика.
0-2 мес
Аудит данных и экономики
Определяем источники событий, роли и baseline ручных операций, согласуем целевые метрики и ограничения пилота.
Согласованный scope, baseline и расчетная модель эффекта.
3-5 мес
Прототип модели
Собираем витрину данных и первый работающий контур для модель ограничений и сценариев.
Проверяемое MVP на истории или контрольной выборке.
6-8 мес
Пилот в рабочих процессах
Подключаем пилот в одном производственном контуре к реальным ролям, данным и регулярной обратной связи.
Измеримый эффект на ограниченном контуре.
9-12 мес
Масштабирование
Расширяем масштабирование на смежные участки и роли, закрепляем мониторинг качества и поддержку.
Промышленный запуск или решение о следующей очереди внедрения.
Trust / интеграции / ИБ
Доверие строится на ролях, интеграциях и объяснимости решений
Заказчик должен заранее понимать, какие системы подключаются, кто утверждает сценарии и как сохраняется ответственность за производственный план.
Архитектура доверия
Заказчик проверяет не dashboard, а способность решения жить в его ИТ-среде
Поэтому блок раскрывает три вопроса до пилота: куда подключаемся, где размещаем данные и кто отвечает за результат после запуска.
ERP
MES
WMS
APS
Service Desk
Data Lake
Доступ к производственным данным и журнал решений разграничиваются по ролям заказчика.
интеграционный слой
Интеграции
Связка с ERP, MES, WMS, заявками, календарями смен и производственными справочниками.
среда размещения
Объяснимость
Рекомендации сопровождаются причиной, ограничением, KPI и влиянием на выпуск или срок.
модель ответственности
Роли
Система предлагает сценарий, ответственные сотрудники утверждают действия и получают задачи в привычном процессе.
Данные для старта
Что нужно для первого расчета сценариев
Для старта достаточно одного управляемого контура, где можно связать события, ограничения и результат решения.
01
Планы и заказы
План выпуска, приоритеты заказов, сроки, партии и правила переналадки.
На выходеbaseline простоев
02
Ограничения ресурсов
Мощности, оборудование, материалы, персонал, смены и доступность логистики.
На выходепрофиль техники
03
История отклонений
Сбои, простои, задержки, ручные корректировки и причины изменений плана.
На выходекарта критичных узлов
04
Экономика решения
Цена задержки, потери выпуска, стоимость ручного планирования и KPI реакции.
На выходеэкономика события
Минимальный пакет
Не собираем всё. Берём данные, которые меняют решение.
Первый пилот должен быстро показать, можно ли связать состояние техники, факт обслуживания и стоимость простоя в проверяемую модель эффекта.
01baseline простоев
02профиль техники
03карта критичных узлов
04экономика события
Форматы внедрения
Формат выбирается по зрелости планового контура
Можно начать с диагностики ручных пересчетов или собрать пилотный сценарный контур для одной линии.
Экспресс-аудит
Проверка источников данных, бизнес-метрик, ограничений ИТ-ландшафта и первичного эффекта.
Подходит, когда нужно быстро понять готовность к пилоту.
Пилот 3-5 месяцев
Ограниченный запуск на одном процессе, участке, парке, линии или группе данных с измеримым baseline.
Подходит для проверки эффекта до масштабирования.
Интеграционный проект
Развертывание решения в рабочем контуре заказчика, настройка ролей, мониторинга и поддержки.
Подходит после подтвержденного MVP.
Следующий шаг
Проверить эффект в планировании
Опишите производственный контур, источники данных и типовые отклонения. Мы предложим формат пилота и список данных для первого сценарного расчета.